Business Intelligence (BI) - Бизнес-аналитика - История изменений

KlimoveaBot: Техническая правка: удалён , добавлен {{Backlinks}} (KlimoveaBot)

2026-08-16T19:44:07Z

Техническая правка: удалён <comments/>, добавлен {{Backlinks}} (KlimoveaBot)

← Предыдущая версия		Версия от 22:44, 16 августа 2026
Строка 10:		Строка 10:

	Анализ данных (DM): В некоторых современных системах BI применяются методы анализа данных. Сюда входят методы статистического анализа, машинное обучение и искусственный интеллект. Эти методы помогают выявить скрытые тенденции, зависимости и закономерности в данных. Отдельные системы, обеспечивающие такой анализ относятся к классу DM (Data Mining).		Анализ данных (DM): В некоторых современных системах BI применяются методы анализа данных. Сюда входят методы статистического анализа, машинное обучение и искусственный интеллект. Эти методы помогают выявить скрытые тенденции, зависимости и закономерности в данных. Отдельные системы, обеспечивающие такой анализ относятся к классу DM (Data Mining).
			{{Backlinks}}
	[[Категория:Цифровизация]]		[[Категория:Цифровизация]]

Евгений Климов в 20:13, 21 ноября 2024

2024-11-21T20:13:47Z

← Предыдущая версия		Версия от 23:13, 21 ноября 2024
Строка 10:		Строка 10:

	Анализ данных (DM): В некоторых современных системах BI применяются методы анализа данных. Сюда входят методы статистического анализа, машинное обучение и искусственный интеллект. Эти методы помогают выявить скрытые тенденции, зависимости и закономерности в данных. Отдельные системы, обеспечивающие такой анализ относятся к классу DM (Data Mining).		Анализ данных (DM): В некоторых современных системах BI применяются методы анализа данных. Сюда входят методы статистического анализа, машинное обучение и искусственный интеллект. Эти методы помогают выявить скрытые тенденции, зависимости и закономерности в данных. Отдельные системы, обеспечивающие такой анализ относятся к классу DM (Data Mining).
			[[Категория:Цифровизация]]

Евгений Климов: Новая страница: «BI (Business Intelligence) – это широкий термин, включающий различные методы, технологии и инструменты, предназначенные для сбора, хранения, анализа и представления информации для принятия решений. Главная цель BI заключается в предоставлении организациям возмож...»

2024-10-10T20:34:47Z

Новая страница: «BI (Business Intelligence) – это широкий термин, включающий различные методы, технологии и инструменты, предназначенные для сбора, хранения, анализа и представления информации для принятия решений. Главная цель BI заключается в предоставлении организациям возмож...»

Новая страница

BI (Business Intelligence) – это широкий термин, включающий различные методы, технологии и инструменты, предназначенные для сбора, хранения, анализа и представления информации для принятия решений. Главная цель BI заключается в предоставлении организациям возможности эффективно управлять своими данными, улучшать процессы принятия решений и повышать общую эффективность бизнеса.

Основные компоненты BI систем:

Извлечение, преобразование и загрузка данных - ETL (Extract, Transform, Load): Этот процесс включает в себя сбор различных видов данных из внутренних и внешних источников. Данные могут поступать из систем управления ресурсами предприятия (ERP), систем управления взаимоотношениями с клиентами (CRM), социальных сетей, веб-аналитики и других источников. Существуют также отдельные системы, выполняющие такие функции - класс ПО ETL или ETLS.

Хранение данных: Хранение данных подразумевает создание централизованного хранилища данных, где собранная информация может быть агрегирована, очищена и структурирована для дальнейшего использования. Обычно используются реляционные базы данных, но также применяются и другие типы хранилищ данных, включая NoSQL и Hadoop. Иногда для хранения применяются отдельные системы, которые относятся к классу DWH (Data WareHouse).

Представление данных: Представление данных предполагает создание отчетов, панелей мониторинга и дашбордов, которые позволяют пользователям быстро понять значение информации за счет наглядной визуализации. Собственно, первые BI системы включали только эту функцию.

Анализ данных (DM): В некоторых современных системах BI применяются методы анализа данных. Сюда входят методы статистического анализа, машинное обучение и искусственный интеллект. Эти методы помогают выявить скрытые тенденции, зависимости и закономерности в данных. Отдельные системы, обеспечивающие такой анализ относятся к классу DM (Data Mining).