Искусственный интеллект

Определения

Понятие Искусственный интеллект имеет различные определения, и это важно учитывать, при формулировках и рассуждениях.

Приведу здесь только два из них, но их намного больше.

Иску́сственный интелле́кт (англ. artificial intelligence; AI), также ИИ, искусственный ра́зум, в самом широком смысле — научно-технологическая область, занимающаяся изучением и созданием интеллектуальных сущностей (англ. intelligent entities), способных «вычислять, как им действовать эффективно и безопасно в самых разнообразных, в том числе незнакомых им, ситуациях», и решать задачи как минимум уровня человеческого интеллекта и реализованных машинами, в частности компьютерными системами. Это направление исследований в области компьютерных наук, которая разрабатывает и изучает методы и программное обеспечение, позволяющие машинам воспринимать окружающую среду и использовать обучение и интеллект для выполнения действий, которые максимально увеличивают их шансы на достижение поставленных целей. Такие машины можно назвать искусственным интеллектом. [1]

В то же время не следует путать понятия ИИ и больших языковых моделей (БЯМ/LLM): если ИИ — это область компьютерных наук, охватывающая решение широкого круга интеллектуальных задач, то БЯМ/LLM — это лишь один (хоть и самый популярный в середине 2020-х) из многих инструментов, который, даже развившись в мультимодальные системы с поддержкой изображений, видео и аудио (так называемые MLLM), остаётся, по сути, специализированным вероятностным алгоритмом предсказания последовательностей, а не универсальным интеллектом (AGI). [2]

Искусственный интеллект - Комплекс технологических решений, позволяющий имитировать когнитивные функции человека (включая самообучение, поиск решений без заранее заданного алгоритма и достижение инсайта) и получать при выполнении конкретных практически значимых задач обработки данных результаты, сопоставимые, как минимум, с результатами интеллектуальной деятельности человека.

Классификации ИИ

Классификация по уровню развития и возможностям (Спектр интеллекта)

Это, пожалуй, самая известная классификация, которая описывает эволюцию ИИ от простых инструментов до сверхразума. Она делит все системы на три категории :

Тип	Описание	Статус
Узкий ИИ (ANI)	Выполняет одну конкретную задачу (например, играет в шахматы, распознает лица, переводит текст). Сегодняшний ИИ — это ANI.	Реальность
Общий ИИ (AGI)	Гипотетическая система, которая может решать любые интеллектуальные задачи на уровне человека и обучаться новым видам деятельности без специальной донастройки.	Теоретическая
Суперинтеллект (ASI)	Уровень, где интеллект системы превосходит совокупные когнитивные способности всего человечества.	Спекулятивный / Фантастика

Классификация по функциональности и способу работы с памятью

Тип	Описание	Пример
Реактивные машины	Не имеют памяти. Реагируют только на текущую ситуацию, используя заранее заданные алгоритмы.	IBM Deep Blue (шахматы)
ИИ с ограниченной памятью	Используют краткосрочную память для анализа прошлых данных и принятия решений в настоящем. Большинство современных систем относится к этому типу.	Беспилотные автомобили (анализируют движение объектов за последние секунды)
ИИ на основе "Теории разума"	Системы, способные понимать эмоции, намерения и мысли людей, чтобы взаимодействовать с ними на социальном уровне. Пока не создан.	Теоретическая модель для продвинутых роботов-компаньонов
Самосознающий ИИ	Обладает сознанием, самосознанием и чувствами. На данный момент существует только в научной фантастике.	Сонни из фильма "Я, робот"

Классификация по уровню автономности

1. Чат-бот (Уровень 1 — Реактивный)
   • Описание: Только ведет диалог. Не имеет доступа к внешним инструментам и не может выполнять действия (не может отправить письмо, открыть файл или вызвать API).
   • Пример: Базовая техподдержка на сайте.
2. Копилот (Уровень 2 — Предлагающий)
   • Описание: Работает бок о бок с человеком. Генерирует предложения (код, текст, действия), но финальное решение и его выполнение всегда остается за человеком.
   • Пример: GitHub Copilot, Microsoft 365 Copilot.
3. ИИ-агент (Уровень 3 — Исполняющий)
   • Описание: Получает цель и самостоятельно планирует последовательность действий, используя внешние инструменты (API, базы данных, браузер). Может работать автономно в рамках заданных правил.
   • Пример: ИИ для квалификации лидов, автономный исследователь данных.
4. Автономная система (Уровень 4 — Самонаправляемая)
   • Описание: Высший уровень. Система сама ставит себе цели, мониторит результаты и корректирует свое поведение для их достижения, создавая при необходимости новые инструменты.
   • Пример: Беспилотный автомобиль (Waymo), системы, генерирующие целые приложения по текстовому описанию.

Стандарты

На настоящий момент уже разработано значительное количество ГОСТ, относящихся к сфере ИИ. Посмотреть актуальный список можно здесь:

https://www.rst.gov.ru/portal/gost/home/standarts/aistandarts

Из наиболее общих можно выделить:

ГОСТ Р 59277-2020 "Системы искусственного интеллекта. Классификация систем искусственного интеллекта"

ГОСТ Р  71476— 2024 (ИСО/МЭК 22989: 2022) "Искусственный интеллект. Концепция и терминология искусственного интеллекта"

Особенности применения термина

В последнее время термин ИИ наиболее часто употребляется в контексте применения больших языковых моделей (LLM), которые в свою очередь являются подмножеством систем естественного языка и лишь одним из многих подмножеств понятия ИИ, а именно (определяется ГОСТ):

1. Экспертные системы (управление знаниями)
2. Игровые системы
3. Системы естественного языка
4. Системы компьютерного зрения
5. Промышленные роботы
6. Беспилотные аппараты
7. Прочее

Этот прискорбный факт вызван больших наплывом в направление дилетантов, благодаря понятности и простоте использования именно этой технологии.

Эта страница упоминается здесь: